蒙和尼格尔都沉默了。

如今才2015年，ai属于是理论研究越来越多，但技术应用还比较初期的时候。

现在的ai，基本以人脸识别、机器人、ar视效增强和云计算等形式展现，还是一个纯辅助的工具，在商业上并没有单列出来。

江一锋算是第一个吃螃蟹的人。

放眼全球，山海经实验室是第一家明确提出ai研究和应用的大型公司，并且每年都投入了大笔资金，也产出了一些成果。

即使这样，山海经实验室的ai研究还是个吞金兽，投入和产出不成正比。

这还是在江一锋利用自身影响力，让字节、快手、熊猫以及搜弧等公司采购了山海经的算法程序，又让风铃游戏、怪兽特效等子公司不断合作供血，才在帐面上好看一些。

未来的ai在商业上都没有完全走通，更何况现在，所以ai这东西受到的质疑不小。

在很多人看来，ai就是工业智能化的变种称呼而已，远不如工业40这个概念火热。

对于这种情况，江一锋还是挺喜欢的。

现在其他国家和公司不重视ai应用，投资不够大。

山海经实验室的大笔投入，反而竖起了旗帜，占据了人才优势。

西蒙和尼格尔能被吸引过来，就是个很好的例子。

在未来，graphre的辉煌期就是跟微软达成合作，给微软提供专业ai晶片，那也是graphre估值的巅峰期。

但没过两年，微软就吸收了不少技术，宣布自研ai晶片，不再对外采购。

其余ai巨头，什么谷歌、字节等等，要么是瑛伟达的客户，要么就自研ai晶片。

graphre的ipu晶片卖不出去，年营收不足500万美金，最后被软银以6亿美金收购，在晶片竞争中基本出局。

江一锋在2015年就预见了未来的情况，这分析可谓是一针见血，逻辑清晰，西蒙和尼格尔无法反驳。

陈嘟灵看著江一锋，满脸的崇拜。

西蒙刚来山海经工作室找到她的时候，可是侃侃而谈，仿佛要建立一个ai晶片帝国，把陈嘟灵给唬住了。

现在江一锋分析几句，这两人就「现原形」了。

「不愧是老师啊！」

陈嘟灵在心里感叹著，又给江一锋把茶倒满。

她以为江一锋要继续打压，没想到江一锋话锋一转，开始说好话：「你们项目的商业逻辑有待商榷，但ipu架构确实是天才设想。

如果你们真是技术狂人，就应该带著技术加入一家专门研发ai的大公司，由这家公司给你们提供研发资金，帮你们安排好供应链和各项杂事。

你们就专心做研发，这样才能设计出最好的ai晶片。」

山海经实验室目前使用的晶片，基本都是瑛伟达生产的，在算力上确实限制了ai发展，能耗也很高。

江一锋确实很需要一款专业的ai晶片，来推动ai研究。

而且再过几年，米国就要在晶片上卡博子了。

江一锋原本是打算提前多囤积一些晶片，来应对不利局面。

现在西蒙和尼格尔找上门，他便顺

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