去噪的过程太繁琐，这通常需要反复推理，推理流程经常在50步以上。

你们使用gpu晶片，每一步都要把u参数从片外搬到计算单元，就算gpu的hb带宽再高，来回倒腾50次也是巨大开销。

不仅计算速度慢，而且耗能很大。

而我们ipu的架构是稀疏化模型，可以把所有参数和存储都放进晶片里。

这意味著50步的推理叠代，gpu要搬50次数据，ipu只搬1次。

这不仅是性能优化，更是架构维度的降维打击。

当然，你和陈女士提出的扩散模型理论，是ai领域非常伟大的训练模型。

我们正是在看到相关文章之后，才决定来到华国。

因为我们知道，你跟我们是一路人，都是技术狂人。

我们不为了钱，就为了实现理想的技术，打造出一个会思考的机器！」

等西蒙说完，陈嘟灵一边倒茶，一边补充道：「西蒙和尼格尔先生都是晶片领域专家，他们的两次创业都很成功，第一家公司elent是90年代的独角兽，在2000年以64亿美元的价格出售给博通；

第二家公司3gode，以37亿美元的价格卖给了瑛伟达。」

西蒙和尼格尔的履历还是很辉煌的，这两人属于是功成名就，并不缺钱。

这次以60岁的年纪重出江湖，就是为了做出最专业的ai晶片。

两人确实是技术狂人，但要说完全不为了钱也显得假，这是并行不悖的事情。

而且两人也很聪明，知道研发晶片是耗时很久且投资巨大的事情，所以并没有用自己的私人资金创业，都是找风投。

江一锋喝了口茶，不紧不慢的说道：「听你这样说，ipu的架构确实很适合扩散模型。

但你们这个项目的商业逻辑在哪里？」

西蒙早有准备，他回答道：「瑛伟达有庞大的市场基础和平台，跟它正面竞争是不明智的，我一直以来的观点，就是不能够研发大公司现有产品的强化版，而是要进行差异化竞争。

ai会存在于人类未来技术的任何领域，这是一个潜力很大的市场。

我们的ipu晶片，只要比gpu更适合ai，在这个细分市场做得够好，就能活得很好了。

用汽车行业比喻，瑛伟达就是全球销量第一的丰田，我们则是要制造阿斯顿马丁，专门卖给有钱的大客户。」

西蒙这话说得很清楚，他确实很有创业经验。

但江一锋却摇了摇头，他分析道：「现在ai市场并不大，你们的项目很难拿到资金。

就算未来ai兴盛起来，专业级晶片也只能够卖给研发ai的大型公司。

这些大型公司可能会短暂的购买ipu专业晶片，但是时间一长，他们肯定会研发自己的晶片的。

自研的ai晶片不仅自主性更强，还能更匹配自家公司的ai模型。

长远来看，ipu要独立发展是行不通的。」

江一锋虽然不了解graphre和ipu，但他现在既有商业分析能力，又有技术储备，看问题非常透彻。

几句话就戳中了graphre的死穴，让西

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